Vicepresidente Federmanager

Con il lancio di ChatGPT nell’ottobre 2022 e l’approvazione finale dell’AI Act europeo nel gennaio 2024, l'Intelligenza Artificiale (IA, o AI in inglese da Artificial Intelligence) è diventata una tecnologia di dominio comune corredata da importanti normative per garantirne un uso sicuro, etico e human-centric, similmente a quanto già avvenuto per altre tecnologie e categorie di prodotti.

Sebbene non sia una tecnologia completamente nuova, l'IA è ancora poco conosciuta al grande pubblico e di conseguenza ai lavoratori. Per quanto riguarda questi ultimi, è davvero importante capire il potenziale dell’IA nei contesti aziendali. In questo articolo m’interessa in particolare affrontare le implicazioni per la leadership manageriale, in particolare il paventato rischio di sostituzione dei leader da parte di macchine “intelligenti” e le competenze manageriali necessarie per affrontare il cambiamento dei contesti di lavoro che l’adozione dell’IA implica.

In Federmanager, da sempre molto attenta alle dinamiche industriali, ho istituito una Commissione sull'Intelligenza Artificiale, che ha ricevuto il favore delle istituzioni e ha già partecipato ad audizioni e incontri politici per i quali la Commissione ha prodotto documenti sull'impatto dell'IA sulle aziende e sui lavoratori e ha proposto emendamenti al disegno di legge governativo sull'IA attualmente in fase di legiferazione.

Federmanager Academy sarà poi un elemento fondamentale per formare una leadership industriale in grado di sfruttare al meglio l'IA mantenendo un approccio etico verso dipendenti, clienti, fornitori e stakeholder.

I compiti della leadership e la loro eseguibilità tramite l'IA sono argomenti importanti da capire per delineare le caratteristiche che la leadership aziendale deve avere in futuro. Il ruolo del leader è complesso poiché deve guidare gruppi umani verso il raggiungimento degli obiettivi dell'azienda pur in contesti mutevoli nel tempo. Per semplificare, possiamo identificare cinque compiti chiave della leadership aziendale e cinque soft skills necessarie per essere efficaci:

Questi compiti richiedono pensiero strategico, creatività, flessibilità mentale, capacità di problem solving e abilità nel lavorare con gli altri. Queste sono qualità estremamente umane e difficili da replicare con l'IA. Ad esempio, l'IA può aiutare a elaborare scenari e calcolare probabilità di successo, ma la creatività e l'intuito necessari per stabilire una visione vincente sono tipicamente umani, tant’è che se non adeguatamente gestita l’IA può creare più problemi di quanti ne risolva. Questo è stato ulteriormente confermato anche dal recente working paper Evaluating the practical impact of generative AI on ideation and team problem solving di Kian Gohar e Jeremy Utley, la cui sintesi è stata pubblicata su Harvard Business Review.

Anche queste soft skills sono fondamentalmente umane e difficili da replicare con l'IA. Ad esempio, sebbene quest’ultima possa contribuire all'analisi dei dati e al calcolo delle probabilità, la decisione finale rimane prerogativa umana. Infatti, sebbene l'IA possa fornire un supporto molto significativo nei compiti di leadership, le qualità umane rimangono cruciali per gestire efficacemente le complesse dinamiche aziendali e le spesso complicate relazioni interpersonali sottese alla gestione del personale e degli stakeholder.

Il "paradosso di Moravec" solleva una questione fondamentale sull'IA: ciò che è facile per gli esseri umani può essere difficile per l'IA, ciò che è difficile per gli esseri umani può essere facile per l'IA. Questo concetto, formulato per la prima volta nel 1988 da Hans Moravec, indica che le macchine possono eccellere in compiti considerati difficili per gli esseri umani, mentre possono avere grandi difficoltà con compiti apparentemente semplici per noi. 

Se consideriamo la possibilità che l'IA possa acquisire le competenze della leadership a un livello tale da sostituire anche solo parzialmente gli esseri umani, è evidente che, nonostante i progressi significativi nella tecnologia, non siamo ancora arrivati a quel punto. Lo conferma un lavoro di ricerca di Carl Benedikt Frey e Michael A. Osborne dell'Università di Oxford, The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?, lavoro molto famoso tra gli addetti ai lavori, in cui viene riportato che le professioni legate al management aziendale richiedono un’intelligenza sociale che attualmente l'IA non può replicare e quindi rende le figure manageriali a basso rischio di sostituzione da parte dell’IA.

Inoltre, una recente pubblicazione di McKinsey per i tipi di Scribner CEO Excellence sottolinea che nonostante l'IA sia oramai pervasiva nei processi aziendali, i veri leader continuano a distinguersi per la loro capacità di gestire le dinamiche umane e trattare le sfide sia "soft" sia "hard" con il medesimo grado di efficacia. Questo suggerisce che l'IA può integrare e potenziare le capacità umane di leadership, ma non può sostituirle completamente, specialmente nei ruoli di leadership di alto livello, ad elevato contenuto di relazione e socialità.

In pratica, l'IA può essere utile per automatizzare compiti (task) ripetitivi a basso contenuto di creatività, di relazione e di socialità, nonché analizzare in tempi rapidissimi enormi moli di dati per generare KPI anche molto complessi, ma non può replicare la complessità delle decisioni e delle interazioni umane richieste nel contesto aziendale. Quindi, l'IA può potenziare la leadership umana, ma non è ancora in grado di sostituirla (nemmeno nel futuro prevedibile).

Le competenze manageriali stanno subendo una trasformazione significativa a causa della sempre maggiore integrazione delle tecnologie IA nell'ambiente lavorativo. Ecco le mie tre previsioni personali sulle competenze manageriali necessarie per gestire con successo un'organizzazione ibrida, composta da esseri umani e sistemi di Intelligenza Artificiale che operano insieme per raggiungere obiettivi comuni:

L'Intelligenza Artificiale offre un’enorme opportunità di potenziamento delle competenze di leadership aziendale, ma non può sostituire l'essere umano nel ruolo di leader. La collaborazione tra persone e macchine diventerà sempre più comune nei contesti lavorativi, e i manager dovranno adattarsi a questa nuova realtà acquisendo competenze specifiche. L’Intelligenza Artificiale pone certamente delle sfide al mondo manageriale ma, ad oggi, non ne costituisce una seria minaccia di sostituzione nel ruolo.

Federmanager è all'avanguardia in questo processo di trasformazione e adattamento, con la sua Commissione sull'Intelligenza Artificiale e con Federmanager Academy. Questi enti sono fondamentali per preparare i manager del futuro ad affrontare le sfide e sfruttare le opportunità offerte dall'Intelligenza Artificiale nell'ambiente aziendale.