I risultati emersi dall’elaborazione dei dati delle cinque dimensioni di analisi evidenziano una situazione abbastanza omogenea tra le varie dimensioni d’impresa, a confermare un orientamento piuttosto traversale da parte delle aziende verso questi tipi di approcci all’Intelligenza Artificiale. Quindi l’Intelligenza Artificiale non è solo per le gradi aziende. Tra i 27 Stati membri dell’Unione europea, nel 2020, l’Italia si è piazzata al nono posto per quanto riguarda la percentuale di imprese (con almeno 10 dipendenti) che utilizzano l’intelligenza artificiale.

I risultati hanno dimostrato che le tecnologie digitali e AI risultano traversali a diverse funzioni aziendali (R&D, Produzione, Manutenzione, Qualità, Logistica, Supply Chain, Marketing e Risorse Umane). Ciò dimostra che le tecnologie rappresentate dal termine Industria 4.0 trovano in questa definizione dei confini ormai troppo stretti. Esse, infatti, si sono estese a tutti i settori e a tutte le funzioni aziendali anche non direttamente industriali (ad esempio al Marketing o alle Risorse Umane). Inoltre, dal rapporto si evince che le tecnologie, e più specificatamente le tecnologie digitali, non sono più ascrivibili a leve di semplice vantaggio competitivo rispetto alla concorrenza, ma ricoprono un compito divenuto ormai necessario per garantire la continuità del business e per continuare a competere. 

La strada verso il digitale non è tuttavia priva di insidie per le imprese e se fra gli ostacoli risulta l'accesso a capitali o la capacità di interloquire con i grandi fornitori tecnologici, il maggiore ostacolo è determinato dalla difficoltà generalizzata nel reperire le competenze volte a gestire, se non guidare, il processo di trasformazione. Il divario tra competenze richieste e disponibili (tra domanda e offerta) è ampio e rischia di ingrandirsi maggiormente in un contesto in cui il progresso tecnologico avanza a ritmi superiori per ordini di grandezza rispetto al tasso di formazione di figure qualificate. Osservando l’elenco delle figure aziendali richieste in futuro nel settore manifatturiero, riportato nel World Manufacturing Report del 2019, emerge che la capacità di governare il dato e i sistemi ad esso associati sarà elemento chiave di sopravvivenza per le imprese. Non solo i comparti dirigenziali sono sopraffatti da queste impellenti necessità, ma anche i “blue collars”, figure chiave per gli “shopfloor” manifatturieri, necessitano, e sempre necessiteranno, un continuo adeguamento delle proprie competenze. Se prima investire sulle persone poteva assumere i connotati di un motto spesso abusato, oggi investire sulle competenze è evidentemente un imperativo categorico. In questa direzione, la strada intrapresa dalle imprese verso modelli di collaborazione con i Competence Centers e Digital Innovation Hub appare ancora più rispondente alle esigenze del prossimo futuro. La rete di Competence Centers, Digital Innovation Hub e antenne territoriali ha dimostrato la propria efficacia nel veicolare le giuste competenze tramite progetti di innovazione e corsi di formazione specifici. Una barriera al progresso è data dalla difficoltà ad accedere a capitali e interloquire con i fornitori. La rete di supporto alle imprese ha anche l’obiettivo di captare queste difficoltà e superarle attraverso meccanismi di incentivazione tramite bandi così come assumendosi il ruolo di nodo comune tra utente industriale e fornitore tecnologico. Considerata la trama del tessuto imprenditoriale nazionale, compreso quello lombardo, caratterizzato da una elevata preponderanza di PMI e vista la tendenza verso una topologia di filiere “glocali”, risulta cruciale la capacità di raggiungere in maniera sempre efficace anche le imprese più piccole. 

Un elemento innovativo di attenzione per le imprese è sicuramente legato all’attenzione verso i temi di sostenibilità. In particolare, è necessario che le imprese inizino a pensare a processi, prodotti e modelli capaci di coniugare da un lato un giustificabile livello di sostenibilità economica e dall’altro una capacità di mantenere livelli di sostenibilità ambientale e sociale congrui. Sebbene queste due visioni sostenibilità (economica e socio-ambientale) siano stati percepiti come avverse o in alcuni casi mutualmente esclusive, è ormai dimostrabile che esse possano operare sinergicamente. Il concetto di sostenibilità può essere valutato sotto tre principali aspetti: riduzione dei costi, accesso a mercati nuovi e/o regolamentati e sviluppo di nuovi modelli di business. Per quanto concerne la visione di riduzione dei costi, una riduzione dell’impatto ambientale passa attraverso un processo di contenimento delle risorse impiegate (quali scarti, energia, acqua, sfridi, ecc.) così come tramite una riduzione delle inefficienze (quali tempi di fermo, indisponibilità dei macchinari, ecc.). 

In questa ottica, le moderne tecnologie di Intelligenza Artificiale aumentano le possibilità di ottimizzazione dei processi osservati per decenni sotto la medesima lente d’ingrandimento. In merito alla facoltà di accesso a mercati nuovi o già esistenti, è noto come strategie di “green supply chain” coadiuvate da iniziative di “green procurement” di aziende focali di filiera si stiamo muovendo nella direzione di eliminare dai rispettivi parchi di fornitura coloro che si dimostrano incapaci di condurre il proprio business secondo stringenti standard di sostenibilità; necessità facilmente riscontrabile in settori quali quello del bianco o dell’elettronica le cui certificazioni energetiche (classe AAA) sono soggette a periodici declassamenti sulla base di rinnovi annuali degli standard certificativi.

L’esperienza del COVID 19 è stata solo l’enzima che ha accelerato un processo di remotizzazione dei servizi da un lato e la servitizzazione dei prodotti dall’altro. Modelli di business basati sul decentramento della proprietà di un asset, ovvero di servitizzazione, si sono già sviluppati sia in contesti B2C (ad esempio car-sharing o Car-as-a-Service) sia in contesti di respiro industriale (ad esempio le piattaforme di Cloud Manufacturing). Pur mantenendo immutato il principio di proprietà dell’asset, modelli di servizio remoto si sono diffusi nei medesimi contesti, come ad esempio la manutenzione da remoto.

Queste sono dunque le nuove sfide che le imprese nazionali, e specialmente quelle lombarde considerata la forte vocazione manifatturiera, si trovano a dover affrontare già oggi e per le quali necessitano fin da subito di supporto concreto dalla rete di Competence Centers, Digital Innovation Hub e antenne territoriali così come si è già fatto sulle tematiche presentate nel report. La rete regionale messa in campo deve quindi porsi la questione di estendere il proprio orizzonte di intervento anche alle tematiche della sostenibilità e orientarsi ai nuovi modelli di business che si vengono a creare.

Infine, è doveroso esortare le imprese a non limitarsi ad osservare le proprie simili nel solo tentativo di raggiungere benchmark dettati da pratiche in già uso. Il processo tecnologico avanza con ritmi troppo serrati per permettersi di inseguire gli standard di oggi bensì si deve porre l’obiettivo di comprendere la tecnologia e sfruttarla come strumento per perseguire degli obiettivi di lungo termine. Se ciò non venisse assimilato, ogni qualvolta si dovessero raggiungere gli altri sarebbe già tardi poiché l’asticella delle aspettative sarà già stata portata più in alto.

L’approccio che viene adottato dal DIH Lombardia relativamente al processo di trasformazione digitale è articolato in tre fasi. Un’iniziale attività di sensibilizzazione permette di interfacciarsi alle varie imprese sul territorio e, partendo dalla comprensione della strategia aziendale e dell’ambiente ICT, è possibile analizzare la prontezza alla digitalizzazione. Più nel dettaglio si possono individuare i gap presenti e le capability mancanti, in modo da identificare i benefici che si possono ottenere nel perseguire un percorso di digitalizzazione. Sulla base degli input e della relativa analisi è possibile individuare una roadmap che suggerisca le fasi relative a come implementare il cambiamento. In questo modo, è possibile orientare le aziende verso gli enti dell’ecosistema dell’innovazione che possono rispondere alle esigenze specifiche.

Per attuare la transizione digitale sono necessarie le competenze e i manager del progetto di Sviluppo PMI hanno collaborato con il DIH Lombardia per offrire in tutta la regione un servizio d’eccellenza contribuendo a realizzare gli assessment della maturità digitale delle imprese.