Consigliere ALDAI-Federmanager e Data Literacy Expert

Quest’anno per l’International Women’s Day celebrato in tutto il mondo, ALDAI-Federmanager ha partecipato all’evento Donne e Tecnologia promosso dal Presidente del Comitato Imprenditoria Femminile della Camera di Commercio di Milano, Lodi, Monza e Brianza Marzia Maiorano.

Di rilievo la partecipazione di Laura Merlini, Managing Director EMEA dell’Associazione Internazionale CAIA, Chartered Alternative Investment Analyst (CAIA), che ha posto l’accento su quanto la rivoluzione digitale abbia stravolto le competenze necessarie ad affrontare i nuovi strumenti finanziari e i nuovi modelli organizzativi che ne sono derivati.

L'automazione, la robotica e l'intelligenza artificiale stanno infatti creando cambiamenti fondamentali nel modo in cui viviamo e lavoriamo. 

Il linguaggio universale di questa quarta rivoluzione industriale risiede nei dati, per questo le aziende hanno sempre più bisogno di una forza lavoro in grado di porre domande sulle macchine e utilizzare i dati per costruire conoscenza, prendere decisioni e comunicare il significato con gli altri stakeholders (strategia data driven).

La capacità di tradurre dati in informazioni utilizzabili che ispirano l'azione tuttavia sfugge ancora a molti di noi: non esistono competenze di dati diffuse nella forza lavoro odierna, i dati non vengono democraticizzati e il processo decisionale basato sui dati non è né incentivato né incoraggiato.

Ne deriva quindi un divario persistente tra il modo in cui le organizzazioni percepiscono l'importanza e la rilevanza dei dati e l'apprezzamento per ciò che è noto come alfabetizzazione dei dati, vale a dire la capacità di un'organizzazione di leggere, analizzare, utilizzare e comunicare dati e approfondimenti per prendere le decisioni.

Il termine alfabetizzazione dei dati, o Data Literacy, è stato tradizionalmente applicato quando si fa riferimento alle persone. 

Questa competenza non richiede una comprensione altamente tecnica dei dati, che potrebbe avere uno scienziato o analista dei dati, ma misura la capacità di una persona di leggere, lavorare, analizzare e discutere con i dati. Allo stesso modo, la Corporate Data Literacy non è limitata a organizzazioni scientifiche o tecniche o semplicemente raggiunta attraverso l'assunzione di specialisti di dati. 

La prima definizione di Corporate Data Literacy è relativa alla capacità di un'organizzazione di leggere, analizzare, utilizzare, discutere e comunicare i dati in tutta l'organizzazione per guidare le decisioni più adeguate.

Il Data Literacy Index è stato commissionato da Qlik per conto del Data Literacy Project. La ricerca e l'analisi sono state condotte da IHS Markit, PSB Research e accademici della Wharton School, University of Pennsylvania.

Tuttavia, i cambiamenti organizzativi non sono eguagliati dagli investimenti. I leader delle aziende statunitensi affermano che nelle loro realtà gli investimenti minori sono proprio quelli in formazione e alfabetizzazione dei dati (30%) mentre solo il 16% di loro riferisce che le rispettive aziende incoraggiano “in modo significativo” i dipendenti a prendere maggiore confidenza con i dati.

Il Data Literacy Index è un modello rigoroso che classifica le società in base alla disponibilità dei dati necessari e alla capacità di utilizzarli nel processo decisionale. 

Riguardo alle performance, le organizzazioni classificate nelle prime tre posizioni del Data Literacy Index mostrano un valore aziendale che va dal 3% al 5% in più rispetto alle altre. 

Inoltre, una migliore alfabetizzazione dei dati sembrerebbe avere una correlazione positiva con altre metriche tra cui il margine lordo, il rendimento delle attività, il rendimento sul capitale e l’utile sulle vendite.

Quasi tutti i leader aziendali riconoscono che i dati sono importanti per il proprio settore (93%) e per le decisioni aziendali (98%). Incredibilmente, negli ultimi cinque anni solo l’8% delle aziende ha apportato cambiamenti importanti nel modo in cui i dati vengono utilizzati.